赋能「智」造·「慧」聚创新丨探索智慧物流发展新方向

近年来，在国家政策的推动下，智慧物流市场需求空间巨大。随着云计算、物联网、人工智能等技术的发展，以及新零售、智能制造等领域对物流的更高要求，智慧物流市场规模将持续扩大。

智慧物流是以物联网和大数据为依托，通过协同共享创新模式和人工智能先进技术，重塑产业分工，再造产业结构，转变产业发展方式的新生态。智慧物流将实现物流设施、货物、信息全面互联，推动物流的可视化、自动化、智能化发展。

我国物流行业技术生产和发展的时间较短，尚未在智慧物流方面得到足够的普及，物流行业数字化发展中尚存在许多问题。

物流行业痛点

· 物流成本高

由于物流的主要环节目前还是依赖人力，物流资源管理的成本较高，智能设备维护投入巨大

· 物流效率低

边界效应的存在拉低了物流整体效率的提升速度，物流的集约化、网络化程度仍然较低

· 管理体制不健全

缺乏与物流智能化相匹配的管理机制，物流资源信息得不到共享，难以形成高度智慧化物流运作体系

· 数字化水平各异

物流产业链上的企业众多，部分环节涉及的企业数字化程度仍然较低，难以发挥大数据等技术优势

智慧物流基本功能

· 识别感知功能

智慧物流将物品信息进行数字化处理，通过射频识别、卫星定位技术，第一时间获取包装、运送、装卸、存储等流程中的海量数据，完成数据的收集和传递，进而实现物流领域中生产自动化、销售自动化、流通自动化的管理。

· 优化决策功能

将数据挖掘和信息处理技术应用于物流管理和配送系统，通过对物流数据、客户需求、商品库存等信息和数据进行数据挖掘和分析，计算并决策最佳仓储位置与配送路径，实现物流存储与配送决策的智能化。

· 自动规整功能

系统完成感知功能后，依照既定要求对数据分类，经由网络将基层所收集的各类信息数据输送至信息中心，进行数据归档以构建更庞大的数据信息库。通过数据信息库，使各类数据按要求规整，实现数据的联系性、开放性及动态性。

· 及时反馈功能

物流系统是一个实时更新的系统。反馈是实现系统修正、系统完善必不可少的环节。反馈贯穿于智慧物流系统的每一个环节，实现第一时间解决系统问题，为物流提供强大的保障。

· 定位追溯功能

依托各类型高科技设备，可实现获取车辆及物流配送过程各环节的数据和信息，了解货物位置和状态等配送信息，对货物进行定位和追踪管理，为客户与管理者提供实时的物流运营状态的信息反馈，当物品出现问题时，便于追根溯源。

智慧物流运作模式典型场景

· 互联网+高效运输

通过互联网，实现货运工序信息的在线对接和实时共享，完成货运市场的整合，改进运输方式，提升运作效率。

· 互联网+智能仓储

开发全自动仓储系统，通过仓储信息的集成、挖掘、跟踪和共享，有效实现取货自动化、进出货无缝化和订单处理准确化。

· 互联网+便捷配送

搭建城市配送运力池，开展共同配送、集中配送、智能配送等先进模式，提高运力资源和效率。

· 互联网+智能终端

整合末端人力资源、服务网络和智能终端，不断优化仓储网络、设备维修预警等，提升资源利用效率和用户服务体验。

综上所述，智慧物流是物流行业未来发展的方向，提前构建差异化核心竞争能力是制胜关键。南平奥圣网络基于16年技术服务经验，凭借先进的“软件+硬件+服务”的全价值链数字化解决方案和完善的交付体系，为物流产业链稳健发展、数字化转型升级提供强劲动力。