突破生产瓶颈，“3D数字建模”赋能工厂车间智能管理

自《中国制造2025》发布以来，制造业迎来了全新的发展机遇。以数字化工厂、可视化管理为代表的新技术备受关注，各制造企业不断加大技术投入，促使生产管理向智能化发展。

工厂管理涉及车间管理、生产线管理、设备故障、人员安全等多个场景，生产过程复杂多变。特别是离散型制造企业。以汽车制造厂为例，生产过程中包含冲压、焊装、涂装、总装、电池五大车间，总计200+加工工艺，各车间设备不同，数字化工作挑战较高。

「3D数字建模」对现实工厂高还原度仿真，根据设备尺寸1:1缩小，可通过鸟瞰、三维视图、局部特写等形式，对生产线、工艺流程、生产设备进行可视化管控。更加透明化、精细化的管理优势，大幅提升工厂生产效率和质量管理，解决了管理者的迫切需求，成为未来工厂升级的核心竞争力。

对物理世界仿真模拟

让工厂管理感知可控

3D数字建模，本质上是对物理世界在数字空间中进行1:1还原，对模型进行验证、仿真、优化的过程。其目的是在数字空间中，将优化物理世界的难度与成本降低，效率与效果提高，以帮助管理者完成精准决策。

为工厂建立3D数字模型后，可以将复杂的生产线、生产设备，以更直观可视化的方式展现在管理者面前，实现对现实工厂的全域感知、镜像再现，有效提升工厂管理效率。

奥圣网络3D数字建模案例

• 工厂管控可视化

采用3D数字建模技术，从工厂外部环境到内部空间进行三维可视化展示，通过数字大屏驾驶舱交互，对工厂中的设备、生产线、人员、资产等完成集中管控与仿真模拟。支持任意视角缩放与不同场景间的跳转切换。

3D数字建模围绕工厂的全生命周期管理、设备性能监测，集成工厂运营系统数据，提升工厂的集中管理效率。

• 工厂设备监测

无论是流程式制造企业，亦或离散型制造企业，设备资产数量庞大，种类繁多。在传统的管理模式下，设备监测效率低，响应速度慢，从而带来高人力成本和设备维护成本。

3D数字建模突破时间与空间的限制，通过屏幕即可实现对重点设备的监测，让设备与资产管理变得灵活、便捷、可控。有效提升生产效率、设备使用率。

• 智能安全巡检

传统人工巡检方式受气候、环境、人为因素制约，缺少先进的方法和工具，导致巡检过程中的质量与效率较低，同时存在漏检、不检、瞒检等违规现象，致使安全事故的发生。

3D数字建模可以模拟巡检流程和注意事项，保证各个点位的巡检效率，保证资产安全和设备健康，为工厂的正常运行提供保障。

• 异常事件告警

结合传感器、算法模型等技术，针对工厂生产流程中的不安全行为、设备状态、环境不安全因素，提供快速感知、实时监测、综合分析、超前预警、辅助决策及应急联动，让异常事件可感知、可预测，提升工厂的安全生产水平和工厂设备综合利用率。

3D数字建模

工厂管理功能模块

#全域感知

对工厂整体、生产线、设备、人员进行还原展示，支持2D和3D两种形式，可手动调节3D视角放大或缩小。高精度模型渲染，可以对工厂的细节直观地展现，全局掌握整座工厂的态势。

#指挥调度

3D数字建模对接工厂内的监控设备、生产设备等，通过“驾驶舱”即可对工厂内的人、事、物进行集中监控，让日常指挥调度变得高效、精准，优化车间绩效。

#热力图

基于LBS热力图，对工厂内重点区域和人员进行监测分析，发现异常事件后第一时间告警提醒，有效避免安全事故意的发生。

#重点区域监控

采用游戏级渲染引擎，对工厂内的生产线、施工场地进行精准还原，支持多个生产线的切换查看，对生产设备、人员等进行全方位无死角展示。

#生产监测

通过3D数字建模中的模拟仿真技术，指导工具、设备协调生产，跟踪当前的工作状态和施工情况，随时监控产品的位置，获取产品的生产记录，优化工作流程。

#质量管理

对生产流程、产品加工过程实时记录、跟踪、分析，提供产品的溯源信息，发现不合格产品告警提醒，降低次品率，完善质量管理流程。

从虚拟空间到辅助决策

3D数字建模赋能工厂智能运行

对于管理者而言，工厂管理和生产调度是一个复杂的工作。一座占地上万平米的工厂，各车间的生产情况、人员管理、设备管理等，日常管理挑战巨大。

而3D可视化工厂，不止具有展示的作用，更重要的通过交互辅助决策。奥圣网络3D数字建模依托于游戏级渲染引擎，大到工厂俯瞰，小到工作单元。仅需通过屏幕，即可查看各车间、产线、设备、物料、人员的运行情况。不仅实时反映生产流程，还能通过模拟仿真进行智能决策。让过去繁琐复杂的人工管理变得智能而高效。

奥圣网络3D数字建模在工厂中的应用案例

相比于传统的平面和二维数据看板，3D数字建模不仅效果直观，更强调数据的交互、对比与感知，运用智能技术对工厂实时调度和生产优化，提升工厂安全生产水平，为企业带来更多的经济效益。

奥圣网络3D数字建模解决方案，以工厂生产场景为核心，构建高精度仿真的数字工厂，应用于不同行业的生产领域，让工厂从信息化走向智能化、定制化，全面降低工厂的运营成本，适应数字化时代下的发展趋势，完成制造业向智造业的转型升级。