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  • 企业节能减碳有了考核指标,不合格将面临淘汰

    adinnet / 2021-12-07 18:55 /洞察

    近日,国家发改委等五部门联合印发了《关于发布<高耗能行业重点领域能效标杆水平和基准水平(2021年版)>的通知》(以下简称“通知”),进一步界定了石化、化工、建材、钢铁、有色等五大行业相关领域的能效水平指标,对于未达到指标的企业将面临淘汰机制。我们梳理了其中的重点,为各企业提供参考:

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    以国内外先进能效水平的企业为参考,为高能耗行业制定能效指标,根据企业的多项因素评为标杆水平和基准水平。

    企业应以“保基准争标杆”的理念提升能效水平,通过节能减碳的技术转型,提高生产能效。

    建立淘汰机制。对于规定时间内未改造升级的企业或项目,将进行淘汰;对于改造后能效仍未达标的企业或项目,将限制用能。

    鼓励金融机构在风险可控的前提下,向节能减排效果显著的企业或项目提供高质量金融服务,加快企业改造升级步伐。

    这一规定于2022年1月1日起正式执行,是2019年9月双碳目标发布以来非常有力的政策。

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    这代表着未来企业的发展将围绕节能减耗来展开,这一系统性变革对能源相关行业(企业)将带来深远的影响。特别是重点高能耗行业(企业),更应该提前布局“后碳达峰”时代经营模式,重视节能减耗的顶层设计,以实现双碳目标为前提实施改造升级,优化能源消耗,完成能效指标考核。


    能源优化避免“一刀切”

    权威数据统计,由能源燃烧制造的碳排放占碳排放总量的7成以上,因此,对能源的管控程度,直接影响了双碳目标的实现。

    但是,高能耗行业推动了我国经济的快速发展,并不是高能耗就是不好的,要分析其高能耗背后的原因,通过改进工艺,提升能源利用率,才是保持健康可持续发展的正确观念。

    为了帮助企业做好节能减碳技术改造,国家组建了“30·60”研究机构,以能源管理、电力为切入点,并给出了明确、量化的标准。

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    各行业能效指标量化数值

    有了可参考的数值,企业才能知道目前处于什么样的水平,通过横向与纵向对比,寻找自身存在的差距和改善的空间,通过对水、电、气等能源的科学管理,从源头减少碳排放,逐步达到基准考核水平,奔向标杆考核水平,降低因能效指标不合格被淘汰的风险。

    标准量化为高能耗企业的节能减耗工作确定了公开、公正、透明的依据,避免因规模大小或粗暴处理方式而造成的“一刀切”管理和“运动式”减碳。通过优化能源利用率既保障了经济增长又推动了节能减碳,是完成目标的核心。


    “心中有数”才能决策有度

    想要优化能源使用率,首先要掌握企业的能耗高在哪里,才能计算出可供优化的空间。本次的《通知》文件中包含5大行业,每个行业大类又包含着不同性质的细分领域,如非金属矿物制品业下面有9大行业中类、37个行业细分小类,每个大行业及其细分领域的减碳重点有着很大差异。

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    如建材行业中的细分领域水泥制造业,全国水泥生产线达1600多条,水泥熟料设计能力约17.9亿吨/年。通过计算后得知,水泥工业能源消耗总量约占整个建材行业能源消耗总量的63%,二氧化碳排放量约占建材行业的80%。不夸张的说,水泥细分领域的减碳进展,将直接影响建材行业的节能进度。

    按照《通知》中列出的标准,水泥单位能源消耗限额分别为基准水平=117kgce/t(能源消耗量/吨)、标杆水平=100kgce/t。根据要求,未来升级改造后仍然处于基准水平线以下的企业或项目,将面临淘汰的局面。

    以水泥细分行业为例,若要通过优化能耗量达到基准线以上,需要了解在整个水泥生产流程中的能耗情况,通过横、纵对比,计算出需要优化的空间,以及和基准线、标杆线的差距。

    其中的关键点,就是数据。各生产环节的能耗数据、设备损耗数据、能源利用率的数据、新能源发电的占比数据。当掌握了多维度数据再去审视整个流程的时候,才能做到心中有数、决策有度。

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    数据采集和计算是一项复杂且庞大的事情,传统的人工远远无法实现。以数字孪生技术为基础,以数据大屏等硬件为媒介,融合物联网、AI智能识别、云平台等科技的“可视化大数据能源管理系统”成为可落地的数字化解决方案。通过对企业全方位的能源数据监测、统计、计算,为企业的能源优化提供精准的数据支撑,实现企业能源管理智能化、精细化。


    数字孪生,让能源管理精细化

    传统的能源管理被运维成本高、故障定位难、数据采集慢、安全风险高等因素所束缚。而加入了顶层设计的数字孪生能源管理体系,通过监测--分析--管控,让未来每一步的决策,都有数据可依,真正的实现精细化能源管理。

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    奥圣网络提供的4+1数字孪生可视化能源管控平台,基于现实世界构建三维数字空间,通过数据采集层、云计算层、感知层、智慧应用层及可视化云平台,围绕企业的设备、生产、水电气能耗监测等应用场景,形成数据“采集—分析—传输—决策”的能源管理闭环。

    在技术层面,奥圣网络根据企业应用场景分析,采用C/S架构(客户端-服务器)或B/S架构(浏览器-服务器),可对接企业原有的数据系统,实现大数据云端存储,打破数据孤岛,支持PC及移动硬件设备及主流浏览器,形成信息共享互通的运营管理模式。

    凭借精细化能源管理优势和落地完善的服务,奥圣网络已为多个行业提供能源管理解决方案。


    电力交易企业

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    奥圣网络为腾天节能打造的“智慧电力可视化管理平台”,构建以规模化需求响应为核心的虚拟电厂,在城市用电高峰期,通过对办公楼宇的柔性调节,缓解电网压力,优化电力消耗,有效实现节能减排。


    办公园区

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    奥圣网络为南平某园区打造的“数字孪生园区管控中心”,全面监测园区内的水、电、气等能耗数据,通过能源的集中式管控及可视化分析,提升能源利用率,有效提升整个园区的能源管控。


    生产制造企业

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    奥圣网络帮助某工厂开发的“数字工厂可视化管理平台”,针对生产流程、生产设备、电力消耗、光伏发电、风力发电等数据实时动态监测,实现生产效率提升、能源利用率提高、运营成本降低、设备故障定位跟踪等价值,助力工厂全面降低碳排放,实现数字化转型。


    商业楼宇

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    针对商业办公楼宇场景,奥圣网络为其定制了“智慧楼宇可视化管理平台”,通过传感器,对楼宇中的暖通系统、制冷系统、照明系统、电梯系统、光伏、风机、充电站等进行实时监测,帮助商业楼宇优化能源消耗,实现节能减排的目的。

    就如中国建筑材料联合会副秘书长孙星寿先生所讲,节能减碳工作时间紧、任务重、困难多、挑战大,企业既不能心存畏惧、畏手畏脚,也不能脱离实际、过于激进。奥圣网络始终秉承“一眼便知”的数字孪生可视化设计原则,构建精准的数字模型,分析数据间的逻辑和算法,分别以柱状、饼状、散点、雷达等易于理解的可视化呈现方式,赋能企业“数据服务于决策”的能源精细化管理模式。

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    作为一家专业的IT服务平台,奥圣网络将数字孪生、物联网、大数据、云平台等关键技术与节能减碳相融合,提供可落地、安全性高的“可视化大数据能源管理系统”,通过技术改造升级帮助企业进行科学有序的节能减碳工作,打造以大数据为支撑的智能式、精细化能源管理体系,共同推动节能减碳工作的落地建设。



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