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  • 2022:智能制造建设背景和智能制造系统功能架构方案

    adinnet / 2021-12-21 17:14 /技术调研

       制造业的发展一直是国民经济发展的中坚力量,在行业数字化转型全面进入“深水区”的今天,制造企业的核心诉求也在不断升级,客户需求个性化、质量/生产追溯、业务协同、成本核算精细化等已经成为当下制造企业亟待解决的关键问题。

    一、智能制造建设背景

       1、国家政策指引:国务院发布关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见,工信部主导陆续发布工业互联网白皮书、“2016~2020工业互联网建设行动计划”、国家“十四五”工业部正在组织实施“制造业数字化转型行动计划”。

       2、行业发展趋势:复杂的商业环境,多变的市场需求,消费结构升级,工业占比较少促进传统制造业转型升级。

       3、企业智造转型挑战:如何进行智能制造升级,实现提质降本增效率,提升制造企业的行业竞争能力。

       组织保障:凝聚智能制造意识,推动企业智能化与信息化转型。

    智能制造蓝图架构.jpg

    二、智能制造系统功能架构方案

       通过智能制造系统,全面、准确地掌控公司的IT运行情况,对目前所拥有的IT基础设施、网络链路、关键业务系统及用、中间件、数据库等全部纳入到统一智能制造系统的监控范畴,实现先于用户发现并及时处理IT系统事件及问题,实现运维监控数据的统一运营,各类告警事件的统一整合,快速故障定位,最大程度降低MTTR,提升用户满意度。

    1、业务健康态势感知

       构建统一监控管理传统,IT运维人员可以实时查看所有管理对象的运行情况,平台提供的业务系统全链路的运行分析和性能报告,构建统一管理的可视化数据展示视图和关键绩效指标体系,IT运维人员能根据这些数据准确评估整个IT环境运行情况,及早发现故障隐患和评估威胁,快速响应、及时处理。

    2、精准故障定位

       通过统一运维集中事件处理,整合各类监控工具的告警事件,进行集中化的管理与处理,提高IT运维人员处理问题的效率,整合各类监控工具集并关联影响分析,实现故障的精准定位。

    3、智能预警

       利用大数据技术和机器学习算法,收集各类监控工具的性能指标数据与告警信息,进行统一的汇聚、计算、存储,通过智能运维的能力(动态基线、异常检测、智能故障预测、根因分析、智能合并等),实现告警事件的智能预警、智能预处理。

    智能制造数据大屏.jpg

    4、监控可视化

       打造统一的运维性能数据集中分析展示平台,进行各类数据分析场景的实时分析及数据报表的展示,支持监控大屏、仪表盘等应用场景。

       详细的智能制造解决方案,欢迎随时咨询南平软件开发公司奥圣网络:17702199087(同微信),15年技术沉淀,300多人团队规模,项目经验丰富。打破传统,根据企业需求,量身打造智能制造解决方案,助力企业数字化转型。

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