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数据中台开发流程是什么?数据中台建设方案
adinnet / 2020-11-27 15:35 /技术调研
数据中台不是一个简单的项目或者产品,建设数据中台要从战略,认知,组织保障等更高的层面做规划。
数据中台的使命就是持续不断的让数据用起来,它的一个根本性创新就是把“数据资产”作为一个基础要素独立出来,让成为资产的数据作为生产资料融入业务价值创造过程,持续产生价值。
数据中台是为了打造一套高效可靠的“数据资产化”和“资产服务化”能力,以应对新市场出现时,迅速提供数据服务,从而敏捷的响应企业的创新。
重要的事情:就是为了让企业重视数据中台建设,实现数字化转型,将数据中台提升到战略层面去构建。
数据中台建设的思路
启动数据中台一定要有战略规划。数据中台首先是“一把手”工程,只有一把手能够推动数据中台的建设。
数据中台要求整个企业用一个数据技术平台、共建数据体系、共享数据服务能力。
另外,数据中台的目标是实现企业经营的数据化,精细化,智能化,通过全局维度支撑业务,让企业在市场上更具竞争优势,必须要从公司战略层面来规划。配备相应的组织、制度、流程和资源的保障。
作为企业级战略,支撑企业数字化转型,数据中台战略执行必须伴随着企业组织的保障和数据文化意识的提升。
实施数据中台战略,组织上必须配备数据中台团队,负责中台的建设,维护,运营以及业务的承接和中台服务的推广等。
其次,数据文化建设本质是一种考虑问题的思维方式的转变,用互联网思维、数据思维来发现,解决问题。这个过程要不断提高全企业的数据意识。
再一个,数据中台需要设定目标准则,用“可见”,“可用”,“可运营”三个目标准则指引数据中台建设。
数据可见,涵盖的内容比较多,比如说,数据源可视化,数据集成可视化,数据ETL可视化,数据建模可视化,数据消费可视化,算法建模可视化,指标管理可视化,元数据管理可视化和数据资产可视化等。
数据可用,数据内容可用,数据服务可用,数据任务可用,数据的指标化,数据的标签化,资产易读等。
数据可运营,质量量化管理,价值量化管理,数据运营角色等。
数据中台建设过程中的核心内容,是可呈现的产出物,也是数据中台的价值所在。其中包含了四大核心内容,技术体系,数据体系,服务体系和运营体系。
技术体系,包含大数据存储计算技术和数据中台工具技术组件。
数据体系,是数据中台建设、管理、使用的核心要素。数据通过中台按照一定建模方式进行加工,形成数据资产体系。数据中台始终围绕着数据体系对的建设和使用,让数据体系尽可能的完整、准确、使用广泛。
服务体系,是通过数据中台的服务组件能力,把数据变为一种服务能力,比如客户画像服务,信用评估服务,风险预警服务,精准化营销服务,数据建模服务等,让数据能够方便的参与到企业中并为业务带去价值。
运营体系,是数据中台得以健康,持续运转的基础。包括平台规范执行监督,资源占用监管和优化,数据质量监督及改进推动,数据价值评估,数据服务推广,稽查排名等。
数据中台实施过程五个关键步骤,结合技术,产品,数据,服务和运营等方面,按照理现状,立架构,建资产,用数据,做运营五个步骤实施。
理现状,梳理企业的系统建设,已经拥有的数据以及业务特点等现状,了解企业对数据中台的认知,以及相应的数据文化建设情况。
立架构,根据现状形成整体的规划蓝图,形成技术产品,数据体系,服务方式以及运用重点的相关方案,即业务架构,技术架构,应用架构和组织架构。
建资产,结合数据架构的整体设计,通过数据资产体系建设方法,构建既符合场景需求又满足数据架构要求的数据资产体系并落地实施。在这里最关键的是标签体系建设,也是大数据核心魅力和服务能力的主要体现。
用数据,从应用场景出发,将已经构建的数据资产通过服务化的方式,应用到具体的业务中,发挥数据价值。将数据资产快速与业务场景进行对接,形成即战力。
做运营,数据应用于业务后,其产生的价值通过运营的能力不断优化迭代,并让更多的人感知到数据的价值点。
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