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  • 医疗数据可视化一般都有哪些关注点?

    adinnet / 2019-08-30 15:46 /用户研究

    一、什么是数据可视化

         数据可视化是借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。但是,这并不就意味着,数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。

       然而,设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡,从而创造出华而不实的数据可视化形式,无法达到其主要目的,也就是传达与沟通信息。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。在研究、教学和开发领域,数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。

    二、医疗行业的概述

         我们都知道医院的每天都是一个新的战场,比如医疗设备、科室、医护人员怎么轮值,是否出现了压床情况,医疗用品消耗进度如何,是否需要加大某些医疗用品的备货量,是否应该增加在某个科室的资源支持等,是每个医院管理层无时无刻需要掌握的核心信息。只有做好了医疗资源的合理调配,才能支持一整天的流畅运转。

    三、医疗数据可视化的理解

         一家大的医院每天产生的数据多且复杂,怎么可能做到每天一上班就能将一份完整的数据分析报表放在医院管理层的办公桌上?说每天呈现详细的医疗数据分析报表不行的,不过是你还没运用可视化数据分析软件。如果你运用了可视化数据分析软件,你会发现,不仅可做到每天呈现前一天的医疗数据可视化分析报表,并且这份报表远比以前做的更直观、更全面,曾经那些不可能呈现出现的,无法挖掘到的数据信息,都将通过各式分析图表的形式直观展现出来。

    四、做医疗数据可视化分析需要关注哪些点

          一般来说,做医疗数据可视化分析,特别是医院管理的,主要集中在医疗设备的使用维护情况分析、医疗用品消耗分析、病种分析、住院分析、门诊出诊情况分析、费用分析等几大板块。分析这些板块的医疗数据,不仅要做到及时、深入,更需要一个直观、多样化的数据呈现方式。

          如病种分析,通过数据可视化分析报表,可快速掌握各门诊接诊的病种占比情况,结合医疗设备、药品以及医疗人员配置情况后,更科学地合理分配现有医疗资源。为更多角度分析数据,掌握不同数据间的关联关系,用户可通过多维动态分析功能,实现浏览状态下任意切换维度与字段组合,从而切换到不同角度分析挖掘数据关联,更透彻地理解数据。

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    五、总结

    奥圣网络公司可以根据行业的特点针对用户的要求,让数据会说话不在枯燥,能实现多维动态分析,更可结合筛选、钻取、联动、预警等多种分析功能,帮助医疗管理者实现快速的自助式可视化分析。再也不需要经历管理层给出一个新的报表要求,数据信息化技术人员还需花大半天乃至还几天才能针对性做好数据分析报表的漫长过程。这样漫长的分析周期,不仅拖慢了数据信息化进程,延误数据信息传递,不利于问题的及时发现与解决的同时更增加了人力、物力成本。


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